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已有 36 次阅读2019-3-21 09:19 |个人分类:思维方式|系统分类:教学经验

如何对抗推荐系统


简单的说,现在的很多社交平台,都是存在推荐算法的。特别是抖音,头条等,你越喜欢什么内容,它就会推给你类似的内容。


这样你对平台会更成瘾。但这样的推荐系统对个人的发展一定好吗?


不一定。因为推荐系统会决定了你的视野。当你只看同质化的内容,文字,视频的时候,你就会不知道你不知道什么。


推荐算法只能让你的视野越来越窄。而现在的互联网,已经不是曾经的互联网了,推荐算法已经占据了所有互联网平台。


作为一个老的互联网用户,我感到曾经的互联网是一个小众的东西,曾经网上的人的智力密度比网下的人高,网上有很多开阔视野的东西。并且有很多好的网站存在于你的收藏夹里面。


现在随着互联网的发展,推荐算法,和泛娱乐化,使得互联网越来越傻瓜化,同质化,肤浅化。优秀的独立网站经营不下去,肤浅化的变现快的推荐算法dominate所有入口。


很多人为了寻找高质量,不一样,深度的东西,反而需要去线下寻找,反而需要去自己想办法beat掉推荐系统。


那么我给大家推荐几个beat掉推荐系统的方法:


1. 有个chrome的应用叫stumble upon,装上以后,按它就会给你随机选择一些高质量网站,但是可能你从来没见过的东西。


比如昨天我就看见一篇文章说,咖啡的滤纸可以用来做什么手工 。如果我自己去搜索的话,我肯定不会看这种文章的,但看了我觉得非常有趣。


2. 你可以把Wikipedia设成自己的默认页,Wikipedia有个random wiki,这样每次打开浏览器就可以随机弹出来一个wiki页面,也许有很多冷门的知识你不知道。


3. 你可以去wolfram alpha点‌‌“surprise me‌‌”,这样它会弹出来一些有趣的量化的知识。


4. 你还可以装一个应用叫100 million books (在chrome上),可以随机推荐一些书,直接链接到美国亚马逊,这样你可以看评论,非常有趣。


从上面一些直觉的经验,要想系统产生beat掉推荐算法的算法,也就是anti-recommendation算法,需要两个因素:


1. 高品质。有开阔视野的需求的人群,不能看非常low的内容。非常low的东西,即便他们没看过,也不想看。


2. 随机性。随机sample人类知识各个领域。这可能就需要知识图谱。不能因为某些领域的感兴趣的人少(比如量子物理),就sample的少,也不能因为某些领域感兴趣的人巨多(比如猫的视频),就产生大量这样的内容。


因为所有人都喜欢猫的视频,所以猫的视频大量充斥网络和推荐算法,就是exactly我们需要解决的问题


路过

鸡蛋

鲜花

握手

雷人
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